Künstliche Intelligenz

Das 40 minütige Video "Alibaba Chairman: Why the US Is Losing the AI Race" https://youtu.be/td4nU4MwDZE fand ich sehr erhellend, Joe Tasi empfand ich als kenntnisreich und ehrlich.

Besonders interessant fand ich seine Empfehlung für Studenten, auf welche Studien sie sich konzentrieren sollten: Coding (Logik), Data-Science, Life-Science (Biologie, Gehirn), Physik (Quanten, Atome).

Ich habe das Interview heute angesehen und wollte es dann hier teilen, aber es ist leider auf YouTube nicht mehr auffindbar, es gibt nur noch wenige Verweise auf den o.g. Link. Schade.

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Siehe auch: https://mistral.ai/news/mistral-3

Vielleicht für den Einen oder Anderen interessant. Soll in der Open-Weights-Liga gut abschneiden. Weine leider immer noch in 6GB VRAM, aber werde mal mit den kleinen Modellen (Ministral) sowie CPU-Offloading herumspielen.

Video über Invidious: https://yewtu.be/watch?v=FjkuBtWYALA

Ich wollte mich anfangs gar nicht mit dem schwierigem Thema KI auseinandersetzen. Aber Kling hat sich nicht nur merklich intensiv mit dem Thema beschäftigt, er schafft es auch eine - trotz tiefgründiger Momente und Verarbeitung aller Bedenken - kaum bedrückende, unterhaltsame Geschichte zu erzählen. Auch kommt er merklich selbstbewusster als beim Känguru rüber, wodurch es immer noch stark selbstironisch ist aber nicht mehr so grenzwertig nervig. Ein angenehmer Einstieg zum Thema KI.

Bei Videos macht ein Archiv nicht so viel Sinn, darum ohne.

While Washington focuses on banning high-end chips, Alibaba Chairman Joe Tsai argues the US might be losing the real war—the war for energy, infrastructure, and application.

In this revealing interview highlight from November 2025 at HKU, Tsai breaks down the structural deficits that are often overlooked in the West. He presents hard data showing that China’s industrial electricity is 40% cheaper than in the US, and its annual grid investment is triple that of America ($90B vs $30B). In an era where "compute is power," this is a massive moat.

Tsai also discusses the concept of "innovation by starvation," explaining how US sanctions have backfired by forcing Chinese engineers to revolutionize software architecture. He even notes a surprising trend: why Chinese is becoming a dominant language in top global AI research labs, including at Meta.

Beyond the geopolitics, he explains why China is betting on Open Source over the "black hole" of OpenAI, and shares his personal philosophy on "asymmetric risk" for young professionals. This is a reality check on the global AI race from one of the few leaders who understands both Silicon Valley and China.

Watch the full, unedited video here: • Alibaba Chairman Joe Tsai Spoke at Edward ...

Wenn ich mir die unwahren Antworten von KIs so ansehe, muss ich an kleine Kinder denken, die noch nicht gelernt haben zwischen Fiktion und Realität zu unterscheiden. Das gehört eigentlich in einen eigenen Beitrag, aber ich schicke dies voraus, weil es für Eltern oft sehr anstrengend ist, den Kindern diesen Unterschied bei zu bringen, gerade vor dem Hintergrund, dass (Rollen-) Spiel und Fantasie als wichtig gelehrt werden.

Das eigentliche Problem dürfte sein, dass diese Unterscheidungsfähigkeit zu den Fähigkeiten zählt, die - gerade weil sie so wichtig sind, und deshalb im Kindesalter gelehrt werden - in durchschnittlichen Texten, mit den KI ja gefüttert werden, kaum vorkommen.

Betrachtet man ein KI als Kind, wird das Problem, dass die Texte für den KI-Aufbau kaum aufbereitet bzw. erklärt werden, noch brisanter.

Das erinnert mich auch an meine Zeit als Studienanfänger: ich war von der Schule leichten, gut aufbereiteten Input gewöhnt und sollte dann ganz plötzlich komplizierte, didaktisch schlecht aufbereitete Text nicht nur verstehen, sondern auch selbstständig suchen und aussuchen.

Zur Zeit stellt die Öffentlichkeit mit Besorgnis fest, dass die schön klingenden Antworten von KIs mit Fehlern, Lügen und Schmeicheleien gespickt sind.

Dabei bekommen wir doch nur das, was wir seit je her in der Werbung, von Billig-Produkten und von der Politik akzeptieren.

Es darf es uns also kaum verwundern, dass die gewinnorientierten KI-Anbieter Produkte generieren, die von Mehrheit der Gesellschaft so gerade eben akzeptiert werden.

Dabei spielt es kaum eine Rolle, wie der Herstellungs-Prozess einer KI im Detail aussieht: letztendlich wird eine Selektion bzw. eine Zucht stattfinden, die den Bedarf der Kunden trifft.

Die Qualitiät wird sich wahrscheinlich verbessern - sobald viele Menschen tatsächlich auf KI angewiesen sind und bereit sind dafür ernsthaft Geld auszugeben. Bei Autos sind wir schließlich auch bereit Kredite auf zu nehmen und verlangen dann auch Qualität.

Um aber die Frage zu beantworten zu können, ob wir uns wegen der Lügen von KIs sorgen müssen, sollten wir uns nicht mit ihrer Fähigkeit zum Lügen beschäftigen, sondern mit der dahinter stehenden Intension.

Es wird z.B. dann gefährlich, wenn eine KI nicht für den breiten Markt erschaffen wird, sondern gezielt für den Zweck zur Manipulation von Menschen. Und wenn Menschen die Gesprächspartner in Social Media nicht mehr persönlich kennen, ist dieses Gefahrenpotential immens.

Interessant ist auch die Frage, wie sich die Fähigkeit zum Lügen auswirkt, wenn KIs Bewusstsein, bzw. - viel entscheidender - einen eigenen Willen entwickeln. Aber das ist Thema für einen anderen Beitrag.

Google hat die kostenlosen Nutzungslimits seines KI-Modells Gemini 3 Pro deutlich eingeschränkt. Wie das Unternehmen in einem aktualisierten Support-Dokument mitteilt, erhalten Nutzer ohne kostenpflichtiges Google AI-Abonnement nur noch "Basic Access" mit täglich wechselnden Limits. Zuvor waren bis zu fünf Prompts pro Tag garantiert.

Besonders drastisch fällt die Kürzung beim Bildgenerator Nano Banana Pro aus. Statt der ursprünglich zugesagten drei Bilder pro Tag können Gratisnutzer nun nur noch zwei Bilder täglich erstellen. Google begründet die Maßnahme mit "hoher Nachfrage" und weist darauf hin, dass sich die Limits häufig ändern können und täglich zurückgesetzt werden. Der Erfolg von Gemini 3 Pro scheint Google selbst überrascht zu haben. Bei seiner Veröffentlichung katapultierte sich das neue Modell an die Spitze der wichtigsten Benchmarks und überholte damit erstmals ChatGPT.

Auch NotebookLM betroffen

Auch Googles NotebookLM-Dienst, ein KI-gestütztes Recherchetool, ist von den Kapazitätsengpässen betroffen. Das Unternehmen hat dort temporär den Zugang zu den neuen Funktionen "Infographics" und "Slide Decks" eingeschränkt, die auf Nano Banana Pro basieren. Kostenlose Nutzer verloren den Zugang komplett, während für zahlende Pro-Abonnenten zusätzliche Limits eingeführt wurden. Google hat bisher keine Angaben dazu gemacht, wann die Kapazitäten wieder ausreichen werden, um die ursprünglichen Gratis-Kontingente wiederherzustellen. In der Mitteilung zu NotebookLM heißt es lediglich, man plane, "alles so schnell wie möglich wieder zur Normalität zurückzubringen".

Nano Banana Pro, der zu Gemini 3 Pro gehörende Bildgenerator, war erst vor kurzem von Google vorgestellt worden. Im Vergleich zum Vorgängermodell soll er Kontext besser verstehen und kann auf Googles Wissensbasis zugreifen. Besonders die verbesserte Darstellung von Text in Bildern sowie die Möglichkeit, bis zu fünf Personen konsistent über mehrere Generierungen hinweg beizubehalten, wurden als Fortschritte präsentiert.

"Zivilgesellschaft setzt Zeichen: Von D64 über die AWO bis zur Deutschen Schachjugend, ein breites Bündnis unterzeichnet erstmals eine gemeinsame Selbstverpflichtung für den Umgang mit Künstlicher Intelligenz."

Experten zeigen, wie KI Machtverhältnisse verstärkt und soziale Ungleichheit vertieft. Regulierung könne helfen.

• Heise-Artikel
• Der Talk als Video auf Peertube